پروژه تشخيص حروف صدا دار از روي تصاوير لب - دانلود رایگان
دانلود رایگان پروژه تشخيص حروف صدا دار از روي تصاوير لب
دانلود رایگان
| پروژه تشخيص حروف صدا دار از روي تصاوير لبپروژه تشخيص حروف صدا دار از روي تصاوير لب به همراه کد برنامه نویسی شده از دیرباز تشخیص و بازشناسی صحبت به عنوان اولین وسـیله ارتبـاطی بـین انسـانهـا از اهمیـت بسـیاریبرخوردار بوده است. تاکنون تکنیکهای بازشناسی صحبت با استفاده از پردازش صوت با تنوع بسیار و با موفقیت نسبی بکار گرفته شدهاند. اما وجود نویز در برخی شرایط، عامل اصلی بروز اشتباهات اساسـی در تشـخیص بـودهاست که در این گونه موارد استفاده از پردازش تصویر و به ویژه بررسی شکل لبها و حرکت آنها میتواند بـ رای ارتقاء نتایج مورد استفاده قرار گیرد. فرآیند لبخوانی و به عبارت دیگر تشخیص دیداری گفتار دو مرحلـه اصـلیقابل بررسی دارد. مرحله اول جداسازی ناحیه دهان و بطور کلی استخراج مشخصـه هـای دیـداری و مرحلـه دومدستهبندی و تشخیص کلمات میباشد. در این پروژه بـرای اسـتخراج مشخصـههـای دیـداری دو روش اسـتفادهنمودهایم. در روش اول از الگوریتم SFCM و در روش دوم از روش مبتنی بر تبدیل موجک بهره جسـته ایـم . در مرحله بعد توسط پارامترهای تعریف شده، یکسری ویژگی مربوط به تصاویر لب را استخراج مـی نمـاییم . در آخـرتوسط شبکه عصبی به دستهبندی ویژگیها و تشخیص واکهها میپردازیم. کلمات کلیدی: لبخوانی، بخشبندی، استخراج ویژگی، دسته بندی، تبدیل موجک مقدمه…………………………………………………………………….۲ فصل اول ……………………………………………………..۳ مروری بر روشها ……………………………………………………………..۳ مقدمه……………………………………………………………….۴ -۱مروری بر تحقیقات انجام شده ……………………………………………………….۵ -۱-۱استخراج مشخصههای دیداری برای لبخوانی……………………………………۷ -۱-۱-۱روش پایین به بالا……………………………………………………………………۷ -۱-۱-۱-۱کانتور فعال………………………………………………………………..۸ -۲-۱-۱-۱لبخوانی با کمک اطلاعات شدت نور…………………………….۸ -۳-۱-۱-۱آنالیز فضای رنگ……………………………………………………………۹ -۲-۱-۱روش بالا به پایین…………………………………………………………………۱۰ -۱-۲-۱-۱روش مبتنی برالگوهای انعطاف پذیر………………………………………۱۱ -۲-۲-۱-۱مدل سازیهای شکل فعال…………………………………………………۱۱ -۳-۲-۱-۱آشکارسازی لب مبتنی بر مدل دگردیسپذیر…………………………..۱۱ -۴-۲-۱-۱تکنیکهای مبتنی بر زمینه تصادفی مارکوف ……………………………………….۱۳ -۵-۲-۱-۱روشهای مبتنی بر خوشه بندی فازی ………………………………..۱۴ -۲-۱دستهبندی و تشخیص کلمات…………………………………………۱۶ – تشخیص واکه با کمک شبکه های عصبی………………………………….۱۶ -۳-۱معرفی سیستم ارائه شده……………………………………….۱۸ فصل دوم………………………………………………………۲۰ مکانیابی و بازنمایی ناحیه لب…………………………………………۲۰ مقدمه……………………………………………………………۲۱ -۱مکانیابی لب……………………………….۲۲ -۱-۱تشخیص چهره………………………………………۲۴ -۲-۱مکانیابی لب………………………………………۲۴ -۲مسائل مرتبط با رنگ…………………………………………..۲۶ -۱-۲توصیف انواع مدلهای رنگ………………………………۲۷ Huncell – مدل ……………………………………………………………………….۲۷ – مدل ) RGBقرمز، سبز، آبی(………………………………۲۸ RGB – مدل نرمالیزه شده ……………………………………..۲۹ CMY – مدل …………………………………………….۳۰ XYZ – مدل …………………………………………………………..۳۰ xyz – مدل ……………………………………………………۳۱ -۱-۱-۲فضای رنگ ادراکی……………………………………………………۳۱ YUV – مدل …………………………………………………………۳۲ HSI – مدل ……………………………………………………………. ۳۲ -۲-۱-۲فضای رنگ یکنواخت ادراکی…………………………….۳۴ -۳مراحل پیشپردازش تصویر لب…………………………………………..۳۸ فصل سوم……………………………………………………………………۴۱ استخراج ناحیه مربوط به لب……………………………..۴۱ مقدمه……………………………………………………..۴۲ – ۱-۳خوشه بندی………………………………………………………۴۳ K-Means – الگوریتم۱-۱-۳ ………………………………………….۴۶ -۲-۱-۳الگوریتم -cمیانگین فازی…………………………………….۴۷ FCM -3-1-3مقایسه الگوریتم K-Meansو …………………………………………………..۴۸ -۴-۱-۳الگوریتم -cمیانگین فازی با ارتباط مکانی…………………………..۵۳ -۵-۱-۳پس پردازش……………………………………………….۵۸ -۱-۵-۱-۳شکل شناسی……………………………………….۵۸ -۲-۵-۱-۳قرینه سازی…………………………………..۶۰ -۳-۵-۱-۳روشنایی ………………………………………….۶۱ -۴-۵-۱-۳شکل دهی………………………………۶۱ -۲-۳تبدیل موجک…………………………………………۶۳ – الگوریتم مبتنی بر تبدیل موجک………………………………………………….۶۵ فصل چهارم………………………………………………………………..۶۹ استخراج ویژگیهای مناسب و طبقه بندی آنها…………………………………………………..۶۹ مقدمه………………………………………………………………۷۰ -۱-۴استخراج مشخصه های دیداری …………………………………….۷۱ -۱-۱-۴جداسازی ناحیه لب ……………………………………………۷۱ -۲-۱-۴مشخصه های دیداری مورد استفاده…………………………………..۷۲ -۱-۲-۱-۴پارامترهای معمول) پارامترهای طولی(……………………………………۷۳ -۲-۲-۱-۴پارامترهای جدید)پارامترهای زاویهای( ……………………………………….۷۴ -۲-۴دسته بندی و تشخیص کلمات……………………………………….۷۵ -۱-۲-۴پرسپترون………………………………………………..۷۵ -۲-۲-۴تصدیق تقاطعی……………………………………………۷۷ فصل پنجم………………………………………………………………..۸۲ نتایج و مشاهدات تجربی …………………………………………….۸۲ -۱-۵بانکهای داده…………………………………………………۸۳ -۲-۵تعیین خطای بخشبندی……………………………..۸۶ -۳-۵استفاده از پارامترهای طولی…………………………………………………..۸۷ -۴-۵وزندهی خروجی شبکه ها به منظور افزایش دقت………………………۸۹ فصل ششم………………………………………………………………۹۱ نتیجهگیری و پیشنهادات………………………………………۹۱ نتیجهگیری……………………………………………….۹۲ منابع و ماخذ فهرست منابع فارسی فهرست منابع لاتین چکیده انگلیسی دریافت فایل جهت کپی مطلب از ctrl+A استفاده نمایید نماید |