دانلود پروژه كاهش مصرف انرژي در شبكه‌هاي حسگر - دانلود رایگان

دانلود رایگان پروژه كاهش مصرف انرژي در شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم با استفاده از شبكه‌هاي عصبي SOM به بررسی تاثیر استفاده ونقش شبکه های عصبی در شبکه های بیسیم میپردازد

دانلود رایگان

دانلود پروژه كاهش مصرف انرژي در شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم با استفاده از شبكه‌هاي عصبي SOMپروژه "كاهش مصرف انرژي در شبكه هاي حسگر بي سيم با استفاده از شبكه هاي عصبيSOM " یک تحقیق کامل و علمی برای رشته کامپیوتر ، شبکه و IT میباشد که بطور کامل بحث را مورد کنکاش و جستجو قرار داده و مطالب سطح بالایی را در پروژه آورده است.این پروژه با ارزش در 6 فصل تنظیم شده و بطور کامل ویرایش شده و در قالب Word آماده تحویل میباشد.
امروزه، در شبكه هاي حسگر بي سيم، پروتكل هاي مسيريابي مبتني بر خوشه بندي از طريق تقسيم گره هاي همسايه به خوشه هاي مجزا و انتخاب سرخوشه هاي محلي براي تركيب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ايستگاه مبنا و سعي در مصرف متوازن انرژي توسط گره هاي شبكه، بهترين كارايي را از لحاظ افزايش طول عمر و حفظ پوشش شبكه اي در مقايسه با ساير روش هاي مسيريابي به دست مي آورند. با اين وجود، همه پروتكل هاي خوشه بندي ارايه شده تاكنون، تنها نزديكي جغرافيايي(همسايگي) را به عنوان پارامتر تشكيل خوشه ها در نظر گرفته اند. در اين تحقيق، يك پروتكل جديد خوشه بندي متمركز مبتني بر انرژي با استفاده از شبكة عصبي نقشة خودسازماندهي براي شبكه هاي حسگر بي سيم ارايه مي شود كه قادر به خوشه بندي گره هاي شبكه بر اساس سطح انرژي و مختصات گره ها مي باشد. اين پروتكل با استفاده از تعداد مشخصي از گره هاي پرانرژي در شبكه و اعمال آن ها به عنوان وزن نورون هاي نقشة خودسازماندهي، نزديك ترين گره هاي كم انرژي را جذب گره هاي پرانرژي مي كند؛ به طوري كه خوشه ها لزوماً از گره هاي مجاور تشكيل نشده و در واقع براساس دو پارامتر سطح انرژي و همسايگي، خوشه هايي با انرژي متوازن تشكيل خواهند شد. به علاوه يك تابع هزينه جديد به منظور تصميم گيري در انتخاب گره هاي سرخوشه، پيشنهاد شده است كه سعي در تركيب معيارهاي مختلف موثر در انتخاب بر اساس ميزان اهميت آن ها دارد. كارايي برتر اين پروتكل از لحاظ افزايش طول عمر مفيد شبكه و حفظ بهتر پوشش شبكه اي در مقايسه با پروتكل هاي پيشين نظير LEACH و LEA2C و نيز تاثير تابع هزينه پيشنهادي بر كارايي آن (با شبيه سازي) به اثبات رسيده است.
فهرست مطالب
فصل1 مقدمه
1-1. مقدمه. 2
1-2. تعريف مساله و سئوالات اصلي تحقيق.. 3
1-3. فرضيه ها4
1-4. اهداف تحقيق.. 4
1-5. روش تحقيق.. 5
1-6. مراحل انجام تحقيق.. 5
1-7. ساختار پايان نامه. 6
فصل2 مروري بر منابع مطالعاتي 8
2-1. مقدمه. 9
2-2. طبقه بندي روش هاي كاهش مصرف انرژي در شبكه هاي حسگر. 13
2-2-1. چرخة وظايف... 16
2-2-2. روش هاي داده گرا18
2-2-3. روش هاي مبتني بر قابليت تحرك... 21
2-3. نقش شبكه هاي عصبي در كاهش مصرف انرژي شبكه هاي حسگر. 22
2-3-2. شبكه هاي عصبي در طرح هاي چرخه وظايف... 27
2-3-3. شبكه هاي عصبي در كاهش داده. 28
2-3-4. شبكه هاي عصبي در شبكه هاي حسگر متحرك... 38
2-4. نتيجه گيري... 40
فصل3 نقش شبكه هاي عصبي در مسيريابي انرژي آگاه 41
3-1. مقدمه. 42
3-2. ويژگي هاي مسيريابي در شبكه حسگر بي سيم.. 43
3-3. روش هاي مسيريابي در شبكه هاي حسگر بي سيم.. 45
3-3-1. مسيريابي مسطح.. 46
3-3-2. مسيريابي مبتني بر مكان.. 47
3-3-3. مسيريابي سلسه مراتبي(مبتني بر خوشه بندي)48
3-3-4. پروتكل خوشه بنديLEACH... 49
3-3-5. پروتكل خوشه بنديLEACH متمركز. 51
3-4. شبكه هاي عصبي در الگوريتم هاي مسيريابي آگاه از انرژي... 52
3-4-1. شبكة عصبي انتشار معكوس در كشف مسير. 52
3-4-2. شبكة عصبي نقشة خودسازماندهي در مسيريابي.. 54
3-4-3. پروتكل هاي مسيريابي مبتني بر نقشة خودسازماندهي.. 56
3-5. پروتكل خوشه بندي پيوندگرا وفقي با انرژي پايين.. 60
3-6. جمع بندي... 63
فصل4 پروتكل جديد پيشنهادي 64
4-1. مقدمه. 65
4-2. پروتكل مسيريابي خوشه بندي مبتني بر انرژي خودسازمانده. 66
4-3. فرضيات الگوريتم.. 66
4-4. مرحلة خوشه بندي... 68
4-4-2. مرحلة اول : خوشه بندي با شبكة عصبي نقشة خودسازماندهي.. 69
4-4-3. مرحلة دوم : خوشه بندي با الگوريتم K-means. 76
4-4-4. مرحلة انتخاب سرخوشه. 78
4-5. مرحلة انتقال داده. 81
4-6. مرحلة خوشه بندي مجدد. 82
4-7. جمع بندي... 87
فصل5 نتايج شبيه سازي و تحليل آن ها88
5-1. مقدمه. 89
5-2. پارامترهاي شبيه سازي... 89
5-2. نتايج شبيه سازي... 91
5-2-1. مقايسة نحوة تشكيل خوشه ها در EBCS با پروتكل LEACH... 91
5-2-2. مقايسة كارايي EBCS با پروتكل هاي پيشين از لحاظ طول عمر شبكه. 93
5-2-3. ارزيابي تابع هزينه انتخاب سرخوشهبركارايي EBCS.. 96
5-2-4. ارزيابي كارايي پروتكلEBCS در افزايش پوشش شبكه اي... 99
5-3. جمع بندي... 102
فصل6 جمع بندي و پيشنهاد ها104
6-1. مقدمه. 105
6-2. يافته هاي تحقيق.. 107
6-3. نوآوري تحقيق.. 108
6-4. پيشنهاد ها109
مراجع 111
واژه نامه 116

دریافت فایل
جهت کپی مطلب از ctrl+A استفاده نمایید نماید

شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم

شبكه عصبي

نقشه خودسازماندهي

كاهش مصرف انرژي

خوشه‌بندي

SOM

دانلود

رایگان

ورد

word

کامپیوتر

شبکه

IT

پروژه پایانی

پایان نامه

کارشناسی

مقاله

پاورپوینت

فایل فلش

کارآموزی

گزارش تخصصی

اقدام پژوهی

درس پژوهی

جزوه

خلاصه

دریافت مقاله های ارائه شده در همایش - 10th SASTech - موسسه آموزش عالی ...

... ارزیابی و ارتقاء امنیت با مدیریت کلید در شبکه های حسگر بی سیم, دانلود مقاله
.... LEACH برای کاهش مصرف انرژی شبکه حسگر بی‌سیم با استفاده از الگوریتم ...

مقالات www.civilica.com | انجمن شبکه حسگر بی سیم ایران

5 فوریه 2013 ... با سلام تعدادی از مقالات مرتبط با شبکه های حسگر بی سیم در انجمن قرار ... لینک
سایت اصلی لینک دانلود (بهينه سازي مصرف انرژي درشبكه هاي .... لینک سایت اصلی
لینک دانلود (ارائه يك روش جديد براي كاهش مصرف انرژي در شبكه هاي حسگر بي .... در
دسترس بوده و هر مقاله ای که نیاز دارید می توانید لینک آن را ارسال کنید ...